AI ડેટા સેન્ટર્સ હાઇ-બેન્ડવિડ્થ મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સની માંગ કેમ કરે છે?

AI ડેટા સેન્ટર્સ હાઇ-બેન્ડવિડ્થ મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સની માંગ કેમ કરે છે?

AI ડેટા સેન્ટરોને ઝડપ, કાર્યક્ષમતા અને સ્કેલેબિલિટી માટે અભૂતપૂર્વ માંગનો સામનો કરવો પડે છે. હાઇપરસ્કેલ સુવિધાઓને હવે ઓપ્ટિકલ ટ્રાન્સસીવર્સની જરૂર છે જે ... સુધી હેન્ડલ કરવા સક્ષમ છે.૧.૬ ટેરાબિટ્સ પ્રતિ સેકન્ડ (Tbps)હાઇ-સ્પીડ ડેટા પ્રોસેસિંગને ટેકો આપવા માટે. મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ આ જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરવામાં મુખ્ય ભૂમિકા ભજવે છે, ખાસ કરીને 100 મીટરથી ઓછી ઇન્ટરકનેક્શન માટે, જે AI ક્લસ્ટરોમાં સામાન્ય છે. 2017 થી યુઝર ટ્રાફિકમાં 200% વધારો થયો છે, વધતા ભારને સંભાળવા માટે મજબૂત ફાઇબર નેટવર્ક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અનિવાર્ય બની ગયા છે. આ કેબલ્સ સિંગલ-મોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ અને લૂઝ ટ્યુબ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ જેવા અન્ય સોલ્યુશન્સ સાથે એકીકૃત રીતે સંકલન કરવામાં પણ શ્રેષ્ઠ છે, જે ડેટા સેન્ટર ડિઝાઇનમાં વૈવિધ્યતાને સુનિશ્ચિત કરે છે.

કી ટેકવેઝ

  • મલ્ટીમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સAI ડેટા સેન્ટરો માટે મહત્વપૂર્ણ છે. તેઓ સરળ પ્રક્રિયા માટે ઝડપી ડેટા ગતિ અને ઝડપી પ્રતિભાવો પ્રદાન કરે છે.
  • આ કેબલ ઓછી ઉર્જા વાપરે છે, ખર્ચ ઘટાડે છે અને પર્યાવરણને મદદ કરે છે.
  • વૃદ્ધિ કરવી સરળ છે; મલ્ટિમોડ ફાઇબર ડેટા સેન્ટર્સને મોટા AI કાર્યો માટે વધુ નેટવર્ક ઉમેરવા દે છે.
  • મલ્ટીમોડ ફાઇબરનો ઉપયોગ કરીને400G ઇથરનેટ જેવી નવી ટેકનોલોજીગતિ અને કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરે છે.
  • મલ્ટિમોડ ફાઇબરને તપાસવા અને ફિક્સ કરવાથી ઘણીવાર તે સારી રીતે કામ કરે છે અને સમસ્યાઓ ટાળે છે.

AI ડેટા સેન્ટર્સની અનોખી માંગણીઓ

AI ડેટા સેન્ટર્સની અનોખી માંગણીઓ

AI વર્કલોડ માટે હાઇ-સ્પીડ ડેટા ટ્રાન્સમિશન

વિશાળ ડેટાસેટ્સને કાર્યક્ષમ રીતે પ્રક્રિયા કરવા માટે AI વર્કલોડને અભૂતપૂર્વ ડેટા ટ્રાન્સમિશન ઝડપની જરૂર પડે છે. ખાસ કરીને ઓપ્ટિકલ ફાઇબર્સમલ્ટીમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ, ઉચ્ચ-બેન્ડવિડ્થ આવશ્યકતાઓને સંભાળવાની ક્ષમતાને કારણે AI ડેટા સેન્ટર્સની કરોડરજ્જુ બની ગયા છે. આ કેબલ્સ સર્વર્સ, GPU અને સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સ વચ્ચે સીમલેસ કોમ્યુનિકેશન સુનિશ્ચિત કરે છે, જે AI ક્લસ્ટર્સને ટોચના પ્રદર્શન પર કાર્ય કરવા સક્ષમ બનાવે છે.

ઓપ્ટિકલ ફાઇબર્સ મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છેમાહિતી પ્રસારણ માટે કરોડરજ્જુ તરીકે, ખાસ કરીને ડેટા સેન્ટરોમાં જે હવે AI ટેકનોલોજીનું આયોજન કરી રહ્યા છે. ઓપ્ટિકલ ફાઇબર અજોડ ડેટા ટ્રાન્સમિશન ગતિ પ્રદાન કરે છે, જે તેને AI ડેટા સેન્ટરો માટે પસંદગીની પસંદગી બનાવે છે. આ કેન્દ્રો વિશાળ માત્રામાં ડેટા પર પ્રક્રિયા કરે છે, જેના માટે એક માધ્યમની જરૂર પડે છે જે ઉચ્ચ બેન્ડવિડ્થ આવશ્યકતાઓને સંભાળી શકે. પ્રકાશની ગતિએ ડેટા ટ્રાન્સમિટ કરવાની ક્ષમતા સાથે, ઓપ્ટિકલ ફાઇબર સાધનો અને સમગ્ર નેટવર્ક વચ્ચે વિલંબને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે.

જનરેટિવ AI અને મશીન લર્નિંગ એપ્લિકેશન્સના ઝડપી વિકાસને કારણે હાઇ-સ્પીડ ઇન્ટરકનેક્ટ્સની જરૂરિયાત વધુ વધી ગઈ છે. વિતરિત તાલીમ કાર્યો માટે ઘણીવાર હજારો GPU માં સંકલનની જરૂર પડે છે, જેમાં કેટલાક કાર્યો ઘણા અઠવાડિયા સુધી ચાલે છે. મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ આ પરિસ્થિતિઓમાં શ્રેષ્ઠ છે, જે આવા મુશ્કેલ કામગીરીને ટકાવી રાખવા માટે જરૂરી વિશ્વસનીયતા અને ગતિ પ્રદાન કરે છે.

AI એપ્લિકેશન્સમાં ઓછી વિલંબતાની ભૂમિકા

AI એપ્લિકેશનો માટે ઓછી લેટન્સી મહત્વપૂર્ણ છે, ખાસ કરીને ઓટોનોમસ વાહનો, નાણાકીય વેપાર અને આરોગ્યસંભાળ ડાયગ્નોસ્ટિક્સ જેવા રીઅલ-ટાઇમ પ્રોસેસિંગ દૃશ્યોમાં. ડેટા ટ્રાન્સમિશનમાં વિલંબ આ સિસ્ટમોના પ્રદર્શનને વિક્ષેપિત કરી શકે છે, જેના કારણે AI ડેટા સેન્ટરો માટે વિલંબતા ઘટાડાને ટોચની પ્રાથમિકતા બનાવવામાં આવે છે. મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ, ખાસ કરીને OM5 ફાઇબર્સ, વિલંબ ઘટાડવા માટે રચાયેલ છે, જે એકબીજા સાથે જોડાયેલા ઉપકરણો વચ્ચે ઝડપી ડેટા ટ્રાન્સફર સુનિશ્ચિત કરે છે.

AI ટેકનોલોજી માટે માત્ર ગતિ જ નહીં પરંતુ વિશ્વસનીયતા અને માપનીયતા પણ જરૂરી છે. કોપર જેવા વૈકલ્પિક અભિગમો કરતાં ઓછા સિગ્નલ નુકશાન અને અન્ય પર્યાવરણીય સ્થિરતા લાભો પ્રદાન કરતા, ઓપ્ટિકલ ફાઇબર્સ વ્યાપક ડેટા સેન્ટર વાતાવરણમાં અને ડેટા સેન્ટર સાઇટ્સ વચ્ચે પણ સુસંગત કામગીરી પ્રદાન કરે છે.

વધુમાં, AI સિસ્ટમ્સ નેટવર્ક ટ્રાફિકને ઑપ્ટિમાઇઝ કરીને અને ભીડની આગાહી કરીને ઓપ્ટિકલ ટ્રાન્સસીવર્સના રીઅલ-ટાઇમ પ્રદર્શનને વધારે છે. આ ક્ષમતા એવા વાતાવરણમાં કાર્યક્ષમતા જાળવવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે જ્યાં તાત્કાલિક નિર્ણય લેવાની જરૂર હોય છે. મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ ઓછી-લેટન્સી કામગીરી AI એપ્લિકેશન્સની માંગ પૂરી કરીને આ પ્રગતિઓને સમર્થન આપે છે.

વધતી જતી AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને ટેકો આપવા માટે સ્કેલેબિલિટી

AI ડેટા સેન્ટર્સની સ્કેલેબિલિટી AI વર્કલોડના ઝડપી વિસ્તરણને સમાવવા માટે જરૂરી છે. અંદાજો સૂચવે છે કે AI ઇન્સ્ટોલેશનનો ઉપયોગ કરી શકે છે2026 સુધીમાં 1 મિલિયન GPU સુધી, અદ્યતન AI હાર્ડવેરના એક રેક સાથે 125 કિલોવોટ સુધીનો વપરાશ થાય છે. આ વૃદ્ધિ માટે એક મજબૂત અને સ્કેલેબલ નેટવર્ક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની જરૂર છે, જે મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ પ્રદાન કરી શકે છે.

મેટ્રિક એઆઈ ડેટા સેન્ટર્સ પરંપરાગત ડેટા સેન્ટર્સ
GPU ક્લસ્ટર્સ 2026 સુધીમાં 1 મિલિયન સુધી સામાન્ય રીતે ઘણું નાનું
રેક દીઠ પાવર વપરાશ ૧૨૫ કિલોવોટ સુધી નોંધપાત્ર રીતે ઓછું
ઇન્ટરકનેક્ટ બેન્ડવિડ્થ માંગ અભૂતપૂર્વ પડકારો માનક આવશ્યકતાઓ

જેમ જેમ AI એપ્લિકેશનો ઝડપથી જટિલતા, સ્કેલમાં વૃદ્ધિ પામે છે અને વધુ ડેટા-સઘન બને છે, તેમ તેમમજબૂત, હાઇ-સ્પીડ અને હાઇ-બેન્ડવિડ્થ ડેટા ટ્રાન્સમિશનની માંગફાઇબર ઓપ્ટિક નેટવર્ક્સ પર.

મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ નેટવર્ક્સને કાર્યક્ષમ રીતે સ્કેલ કરવા માટે સુગમતા પ્રદાન કરે છે, જે GPU ની વધતી સંખ્યા અને તેમની સિંક્રનાઇઝેશન જરૂરિયાતોને ટેકો આપે છે. ન્યૂનતમ લેટન્સી સાથે ઉચ્ચ-બેન્ડવિડ્થ સંચારને સક્ષમ કરીને, આ કેબલ્સ ખાતરી કરે છે કે AI ડેટા સેન્ટર્સ કામગીરી સાથે સમાધાન કર્યા વિના ભવિષ્યના વર્કલોડની માંગને પૂર્ણ કરી શકે છે.

AI વાતાવરણમાં ઉર્જા કાર્યક્ષમતા અને ખર્ચ ઑપ્ટિમાઇઝેશન

મશીન લર્નિંગ અને ડીપ લર્નિંગ વર્કલોડની ગણતરીની માંગને કારણે AI ડેટા સેન્ટરો મોટા પ્રમાણમાં ઊર્જાનો વપરાશ કરે છે. જેમ જેમ આ સુવિધાઓ વધુ GPU અને અદ્યતન હાર્ડવેરને સમાવવા માટે સ્કેલ કરે છે, તેમ તેમ ઊર્જા કાર્યક્ષમતા એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ બની જાય છે. મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ આ વાતાવરણમાં ઊર્જા વપરાશ ઘટાડવા અને સંચાલન ખર્ચને શ્રેષ્ઠ બનાવવામાં નોંધપાત્ર ફાળો આપે છે.

મલ્ટિમોડ ફાઇબર VCSEL-આધારિત ટ્રાન્સસીવર્સ અને કો-પેકેજ્ડ ઓપ્ટિક્સ જેવી ઊર્જા-કાર્યક્ષમ તકનીકોને સપોર્ટ કરે છે. આ તકનીકો હાઇ-સ્પીડ ડેટા ટ્રાન્સમિશન જાળવી રાખીને પાવર વપરાશ ઘટાડે છે. ઉદાહરણ તરીકે, VCSEL-આધારિત ટ્રાન્સસીવર્સ લગભગ2 વોટAI ડેટા સેન્ટરોમાં પ્રતિ શોર્ટ લિંક. આ ઘટાડો નાનો લાગે છે, પરંતુ જ્યારે હજારો કનેક્શન્સમાં સ્કેલ કરવામાં આવે છે, ત્યારે સંચિત બચત નોંધપાત્ર બને છે. નીચે આપેલ કોષ્ટક AI વાતાવરણમાં વપરાતી વિવિધ તકનીકોની ઊર્જા બચત ક્ષમતાને પ્રકાશિત કરે છે:

વપરાયેલી ટેકનોલોજી પાવર સેવિંગ્સ (W) એપ્લિકેશન ક્ષેત્ર
VCSEL-આધારિત ટ્રાન્સસીવર્સ 2 AI ડેટા સેન્ટરોમાં ટૂંકી લિંક્સ
કો-પેકેજ્ડ ઓપ્ટિક્સ લાગુ નથી ડેટા સેન્ટર સ્વિચ
મલ્ટીમોડ ફાઇબર લાગુ નથી GPU ને સ્વિચિંગ લેયર સાથે કનેક્ટ કરી રહ્યા છીએ

ટીપ: મલ્ટિમોડ ફાઇબર જેવી ઉર્જા-કાર્યક્ષમ તકનીકોનો અમલ કરવાથી માત્ર સંચાલન ખર્ચમાં ઘટાડો થતો નથી પરંતુ ટકાઉપણું લક્ષ્યો સાથે પણ સંરેખિત થાય છે, જે તેને ડેટા સેન્ટરો માટે એક જીત-જીત ઉકેલ બનાવે છે.

ઊર્જા બચત ઉપરાંત, મલ્ટીમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ ટૂંકાથી મધ્યમ-અંતરના જોડાણોમાં ખર્ચાળ સિંગલ-મોડ ટ્રાન્સસીવર્સની જરૂરિયાત ઘટાડીને ખર્ચ ઘટાડે છે. આ કેબલ્સ ઇન્સ્ટોલ અને જાળવણી કરવા માટે સરળ છે, જેનાથી ઓપરેશનલ ખર્ચમાં વધુ ઘટાડો થાય છે. હાલના ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે તેમની સુસંગતતા ખર્ચાળ અપગ્રેડની જરૂરિયાતને પણ દૂર કરે છે, જે ઉચ્ચ-પ્રદર્શન નેટવર્ક્સમાં સીમલેસ સંક્રમણ સુનિશ્ચિત કરે છે.

મલ્ટિમોડ ફાઇબરને તેમના આર્કિટેક્ચરમાં એકીકૃત કરીને, AI ડેટા સેન્ટર્સ કામગીરી અને ખર્ચ-કાર્યક્ષમતા વચ્ચે સંતુલન પ્રાપ્ત કરી શકે છે. આ અભિગમ માત્ર AI ની વધતી જતી ગણતરી માંગને ટેકો આપતો નથી પરંતુ લાંબા ગાળાની ટકાઉપણું અને નફાકારકતા પણ સુનિશ્ચિત કરે છે.

AI ડેટા સેન્ટરો માટે મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સના ફાયદા

ટૂંકાથી મધ્યમ અંતર માટે ઉચ્ચ બેન્ડવિડ્થ ક્ષમતા

AI ડેટા સેન્ટરોની જરૂર છેઉચ્ચ-બેન્ડવિડ્થ સોલ્યુશન્સમશીન લર્નિંગ અને ડીપ લર્નિંગ એપ્લિકેશન્સ દ્વારા ઉત્પન્ન થતા વિશાળ ડેટા લોડને હેન્ડલ કરવા માટે. મલ્ટીમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ ટૂંકાથી મધ્યમ-અંતરના જોડાણોમાં શ્રેષ્ઠ છે, જે અસાધારણ કામગીરી અને વિશ્વસનીયતા પ્રદાન કરે છે. આ કેબલ્સ ખાસ કરીને હાઇ-સ્પીડ ડેટા ટ્રાન્સમિશનને ટેકો આપવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે, જે તેમને ડેટા સેન્ટર્સમાં ઇન્ટરકનેક્ટ્સ માટે આદર્શ બનાવે છે.

OM3 થી OM5 સુધીના મલ્ટિમોડ ફાઇબરના વિકાસથી તેમની બેન્ડવિડ્થ ક્ષમતાઓમાં નોંધપાત્ર વધારો થયો છે. ઉદાહરણ તરીકે:

  • ઓએમ3300 મીટરથી વધુ 10 Gbps સુધી સપોર્ટ કરે છે2000 MHz*km ની બેન્ડવિડ્થ સાથે.
  • OM4 આ ક્ષમતાને 4700 MHz*km ની બેન્ડવિડ્થ સાથે 550 મીટર સુધી વિસ્તૃત કરે છે.
  • OM5, જેને વાઈડબેન્ડ મલ્ટિમોડ ફાઇબર તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, તે 150 મીટરથી વધુ ચેનલ દીઠ 28 Gbps ને સપોર્ટ કરે છે અને 28000 MHz*km ની બેન્ડવિડ્થ ઓફર કરે છે.
ફાઇબરનો પ્રકાર મુખ્ય વ્યાસ મહત્તમ ડેટા દર મહત્તમ અંતર બેન્ડવિડ્થ
ઓએમ3 ૫૦ માઇક્રોન ૧૦ જીબીપીએસ ૩૦૦ મી. ૨૦૦૦ મેગાહર્ટ્ઝ*કિમી
ઓએમ4 ૫૦ માઇક્રોન ૧૦ જીબીપીએસ ૫૫૦ મી ૪૭૦૦ મેગાહર્ટ્ઝ*કિમી
ઓએમ5 ૫૦ માઇક્રોન ૨૮ જીબીપીએસ ૧૫૦ મી. ૨૮૦૦૦ મેગાહર્ટ્ઝ*કિમી

આ પ્રગતિઓ AI ડેટા સેન્ટરો માટે મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સને અનિવાર્ય બનાવે છે, જ્યાં ટૂંકાથી મધ્યમ-અંતરના જોડાણો પ્રભુત્વ ધરાવે છે. ઉચ્ચ બેન્ડવિડ્થ પહોંચાડવાની તેમની ક્ષમતા GPU, સર્વર્સ અને સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સ વચ્ચે સીમલેસ સંચાર સુનિશ્ચિત કરે છે, જે AI વર્કલોડની કાર્યક્ષમ પ્રક્રિયાને સક્ષમ બનાવે છે.

સિંગલ-મોડ ફાઇબરની તુલનામાં ખર્ચ-અસરકારકતા

AI ડેટા સેન્ટર્સની ડિઝાઇન અને સંચાલનમાં ખર્ચની વિચારણાઓ મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ વધુ પ્રદાન કરે છેખર્ચ-અસરકારક ઉકેલસિંગલ-મોડ ફાઇબરની તુલનામાં ટૂંકા-અંતરના કાર્યક્રમો માટે. જ્યારે સિંગલ-મોડ કેબલ સામાન્ય રીતે સસ્તા હોય છે, ત્યારે વિશિષ્ટ ટ્રાન્સસીવર્સની જરૂરિયાત અને કડક સહિષ્ણુતાને કારણે એકંદર સિસ્ટમ ખર્ચ નોંધપાત્ર રીતે વધારે છે.

મુખ્ય ખર્ચ સરખામણીઓમાં શામેલ છે:

  • સિંગલ-મોડ ફાઇબર સિસ્ટમ્સને ઉચ્ચ-ચોકસાઇવાળા ટ્રાન્સસીવર્સની જરૂર પડે છે, જે કુલ ખર્ચમાં વધારો કરે છે.
  • મલ્ટિમોડ ફાઇબર સિસ્ટમ્સ VCSEL-આધારિત ટ્રાન્સસીવર્સનો ઉપયોગ કરે છે, જે વધુ સસ્તું અને ઊર્જા-કાર્યક્ષમ છે.
  • મલ્ટિમોડ ફાઇબરની ઉત્પાદન પ્રક્રિયા ઓછી જટિલ છે, જે ખર્ચમાં વધુ ઘટાડો કરે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, સિંગલ-મોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સની કિંમત આનાથી લઈને હોઈ શકે છેપ્રતિ ફૂટ $2.00 થી $7.00, બાંધકામ અને એપ્લિકેશન પર આધાર રાખીને. જ્યારે ડેટા સેન્ટરમાં હજારો કનેક્શન્સમાં સ્કેલ કરવામાં આવે છે, ત્યારે ખર્ચમાં નોંધપાત્ર તફાવત બને છે. મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ કામગીરી સાથે સમાધાન કર્યા વિના બજેટ-ફ્રેંડલી વિકલ્પ પૂરો પાડે છે, જે તેમને AI ડેટા સેન્ટરો માટે પસંદગીની પસંદગી બનાવે છે.

વધેલી વિશ્વસનીયતા અને દખલગીરી સામે પ્રતિકાર

AI ડેટા સેન્ટરોમાં વિશ્વસનીયતા એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ છે, જ્યાં નાના વિક્ષેપો પણ નોંધપાત્ર ડાઉનટાઇમ અને નાણાકીય નુકસાન તરફ દોરી શકે છે. મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ વધુ વિશ્વસનીયતા પ્રદાન કરે છે, જે માંગવાળા વાતાવરણમાં સુસંગત કામગીરી સુનિશ્ચિત કરે છે. તેમની ડિઝાઇન સિગ્નલ નુકશાન ઘટાડે છે અને ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક હસ્તક્ષેપ (EMI) સામે પ્રતિકાર પ્રદાન કરે છે, જે ઉચ્ચ-ઘનતાવાળા ઇલેક્ટ્રોનિક સાધનોવાળા ડેટા સેન્ટરોમાં સામાન્ય છે.

કોપર કેબલથી વિપરીત, જે EMI માટે સંવેદનશીલ હોય છે, મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ ટૂંકાથી મધ્યમ અંતર પર સિગ્નલ અખંડિતતા જાળવી રાખે છે. આ સુવિધા ખાસ કરીને AI ડેટા સેન્ટરોમાં ફાયદાકારક છે, જ્યાં ઓટોનોમસ વાહનો અને આગાહી વિશ્લેષણ જેવા રીઅલ-ટાઇમ એપ્લિકેશનો માટે અવિરત ડેટા ટ્રાન્સમિશન આવશ્યક છે.

નોંધ: મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સની મજબૂત ડિઝાઇન માત્ર વિશ્વસનીયતામાં વધારો કરતી નથી પરંતુ જાળવણીને પણ સરળ બનાવે છે, જેનાથી નેટવર્ક નિષ્ફળતાનું જોખમ ઓછું થાય છે.

મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સને તેમના ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં એકીકૃત કરીને, AI ડેટા સેન્ટર્સ કામગીરી, વિશ્વસનીયતા અને ખર્ચ-કાર્યક્ષમતા વચ્ચે સંતુલન પ્રાપ્ત કરી શકે છે. આ કેબલ્સ ખાતરી કરે છે કે ડેટા સેન્ટર્સ કાર્યરત અને કાર્યક્ષમ રહે, ભલે કાર્યભાર વધતો રહે.

હાલના ડેટા સેન્ટર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે સુસંગતતા

આધુનિક ડેટા સેન્ટરો એવા નેટવર્કિંગ સોલ્યુશન્સની માંગ કરે છે જે ફક્ત ઉચ્ચ પ્રદર્શન જ નહીં પરંતુ હાલના માળખા સાથે એકીકૃત રીતે સંકલિત પણ થાય છે. મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ ડેટા સેન્ટર સેટઅપની વિશાળ શ્રેણી સાથે સુસંગતતા પ્રદાન કરીને આ જરૂરિયાતને પૂર્ણ કરે છે, નોંધપાત્ર ઓવરહોલ વિના સરળ અપગ્રેડ અને વિસ્તરણની ખાતરી કરે છે.

મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સના મુખ્ય ફાયદાઓમાંનો એક એ છે કે તેઓ ટૂંકાથી મધ્યમ-અંતરના જોડાણોને ટેકો આપવાની ક્ષમતા ધરાવે છે, જે મોટાભાગના ડેટા સેન્ટર વાતાવરણ પર પ્રભુત્વ ધરાવે છે. આ કેબલ હાલના ટ્રાન્સસીવર્સ અને નેટવર્કિંગ સાધનો સાથે કાર્યક્ષમ રીતે કાર્ય કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે, જે ખર્ચાળ રિપ્લેસમેન્ટની જરૂરિયાતને ઘટાડે છે. તેમનો મોટો કોર વ્યાસ ઇન્સ્ટોલેશન દરમિયાન ગોઠવણીને સરળ બનાવે છે, ડિપ્લોયમેન્ટ અને જાળવણીની જટિલતા ઘટાડે છે. આ સુવિધા તેમને જૂના ડેટા સેન્ટરોને રિટ્રોફિટ કરવા અથવા વર્તમાન સુવિધાઓને વિસ્તૃત કરવા માટે ખાસ કરીને યોગ્ય બનાવે છે.

નીચે આપેલ કોષ્ટક તકનીકી વિશિષ્ટતાઓ અને સુવિધાઓને પ્રકાશિત કરે છે જે હાલના ડેટા સેન્ટર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સની સુસંગતતા દર્શાવે છે:

સ્પષ્ટીકરણ/સુવિધા વર્ણન
સપોર્ટેડ અંતર મલ્ટીમોડ ફાઇબર માટે 550 મીટર સુધી, ચોક્કસ ઉકેલો 440 મીટર સુધી પહોંચે છે.
જાળવણી મોટા કોર વ્યાસ અને ઉચ્ચ સંરેખણ સહિષ્ણુતાને કારણે સિંગલ-મોડ કરતાં જાળવણી કરવી સરળ છે.
કિંમત મલ્ટિમોડ ફાઇબર અને ટ્રાન્સસીવર્સનો ઉપયોગ કરતી વખતે સામાન્ય રીતે સિસ્ટમ ખર્ચ ઓછો થાય છે.
બેન્ડવિડ્થ OM4 OM3 કરતાં વધુ બેન્ડવિડ્થ પ્રદાન કરે છે, જ્યારે OM5 બહુવિધ તરંગલંબાઇ સાથે ઉચ્ચ ક્ષમતા માટે રચાયેલ છે.
એપ્લિકેશન યોગ્યતા લાંબા અંતરની જરૂર ન હોય તેવા કાર્યક્રમો માટે આદર્શ, સામાન્ય રીતે 550 મીટરથી ઓછા અંતરની.

મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ એવા વાતાવરણમાં પણ શ્રેષ્ઠ રહે છે જ્યાં ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ઇન્ટરફરેન્સ (EMI) ચિંતાનો વિષય છે. કોપર કેબલ્સથી વિપરીત, જે ઉચ્ચ-ઘનતાવાળા ઇલેક્ટ્રોનિક સેટઅપ્સમાં સિગ્નલ ડિગ્રેડેશન માટે સંવેદનશીલ હોય છે, મલ્ટિમોડ ફાઇબર્સ સિગ્નલ અખંડિતતા જાળવી રાખે છે. આ સુવિધા વ્યાપક લેગસી સાધનોવાળા ડેટા સેન્ટરોમાં પણ વિશ્વસનીય કામગીરી સુનિશ્ચિત કરે છે.

બીજો મહત્વપૂર્ણ પરિબળ મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સની કિંમત-અસરકારકતા છે. VCSEL-આધારિત ટ્રાન્સસીવર્સ સાથે તેમની સુસંગતતા, જે સિંગલ-મોડ ફાઇબર માટે જરૂરી ટ્રાન્સસીવર્સ કરતાં વધુ સસ્તું છે, તે એકંદર સિસ્ટમ ખર્ચમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો કરે છે. આ પોષણક્ષમતા, તેમની એકીકરણની સરળતા સાથે, તેમને બજેટ મર્યાદાઓ ઓળંગ્યા વિના કામગીરીને સ્કેલ કરવા માંગતા ડેટા સેન્ટરો માટે એક આદર્શ પસંદગી બનાવે છે.

મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલનો ઉપયોગ કરીને, ડેટા સેન્ટરો હાલની સિસ્ટમો સાથે સુસંગતતા જાળવી રાખીને ભવિષ્યમાં તેમના માળખાને સુરક્ષિત બનાવી શકે છે. આ અભિગમ ખાતરી કરે છે કે સુવિધાઓ 400G ઇથરનેટ અને તેનાથી આગળના વિકાસશીલ તકનીકી માંગણીઓ માટે અનુકૂલનશીલ રહે.

AI ડેટા સેન્ટરોમાં મલ્ટિમોડ ફાઇબરનો વ્યવહારુ ઉપયોગ

શ્રેષ્ઠ કામગીરી માટે નેટવર્ક્સ ડિઝાઇન કરવા

AI ડેટા સેન્ટર્સને કામગીરીને મહત્તમ બનાવવા માટે ઝીણવટભર્યા નેટવર્ક ડિઝાઇનની જરૂર છેમલ્ટીમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલસ્થાપનો. કેટલાક સિદ્ધાંતો શ્રેષ્ઠ જમાવટ સુનિશ્ચિત કરે છે:

  • કેબલ અંતર ઘટાડ્યું: વિલંબ ઘટાડવા માટે કમ્પ્યુટ સંસાધનો શક્ય તેટલા નજીક મૂકવા જોઈએ.
  • રીડન્ડન્ટ માર્ગો: મહત્વપૂર્ણ સિસ્ટમો વચ્ચે બહુવિધ ફાઇબર પાથ વિશ્વસનીયતા વધારે છે અને ડાઉનટાઇમ અટકાવે છે.
  • કેબલ મેનેજમેન્ટ: ઉચ્ચ-ઘનતાવાળા સ્થાપનોનું યોગ્ય આયોજન બેન્ડ રેડિયસ જાળવણી સુનિશ્ચિત કરે છે અને સિગ્નલ નુકશાન ઘટાડે છે.
  • ભવિષ્યની ક્ષમતા આયોજન: માપનીયતાને ટેકો આપવા માટે નળી સિસ્ટમોમાં અપેક્ષિત પ્રારંભિક ક્ષમતા કરતાં ત્રણ ગણી ક્ષમતા હોવી જોઈએ.
  • ફાઇબર કનેક્ટિવિટીની વધુ પડતી જોગવાઈ: વધારાના ફાઇબર સ્ટ્રેન્ડ્સ ઇન્સ્ટોલ કરવાથી ભવિષ્યના વિસ્તરણ માટે સુગમતા સુનિશ્ચિત થાય છે.
  • આગામી પેઢીના ઇન્ટરફેસ પર માનકીકરણ: 800G અથવા 1.6T ઇન્ટરફેસની આસપાસ નેટવર્ક ડિઝાઇન કરવાથી ભવિષ્યના અપગ્રેડ માટે ડેટા સેન્ટર તૈયાર થાય છે.
  • ભૌતિક નેટવર્ક અલગીકરણ: AI તાલીમ, અનુમાન અને સામાન્ય ગણતરી કાર્યભાર માટે સ્પાઇન-લીફ ફેબ્રિક્સ અલગ કરવાથી કાર્યક્ષમતામાં સુધારો થાય છે.
  • ઝીરો-ટચ પ્રોવિઝનિંગ: ઓટોમેટેડ નેટવર્ક રૂપરેખાંકન ઝડપી સ્કેલિંગને સક્ષમ કરે છે અને મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપ ઘટાડે છે.
  • નિષ્ક્રિય ઓપ્ટિકલ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર: લાંબા ગાળાની સુસંગતતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે કેબલિંગે અનેક પેઢીઓના સક્રિય ઉપકરણોને ટેકો આપવો જોઈએ.

આ સિદ્ધાંતો AI ડેટા સેન્ટરો માટે એક મજબૂત પાયો બનાવે છે, જે ઓપરેશનલ વિક્ષેપોને ઘટાડીને હાઇ-સ્પીડ ડેટા ટ્રાન્સમિશન અને સ્કેલેબિલિટી સુનિશ્ચિત કરે છે.

જાળવણી અને મુશ્કેલીનિવારણ શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓ

AI ડેટા સેન્ટરોમાં મલ્ટિમોડ ફાઇબર નેટવર્ક જાળવવા માટે સતત કામગીરી સુનિશ્ચિત કરવા માટે સક્રિય પગલાં લેવાની જરૂર છે. શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓમાં શામેલ છે:

  • પરીક્ષણ: નિયમિત OTDR પરીક્ષણો, નિવેશ નુકશાન માપન અને રીટર્ન નુકશાન તપાસ લિંક અખંડિતતાની ચકાસણી કરે છે.
  • પ્રદર્શન ઑપ્ટિમાઇઝેશન: સિગ્નલ ગુણવત્તા, પાવર બજેટ અને બેન્ડવિડ્થ થ્રેશોલ્ડનું નિરીક્ષણ કરવાથી બદલાતા વર્કલોડને અનુકૂલન કરવામાં મદદ મળે છે.
  • સિગ્નલ વિશ્લેષણ: OSNR, BER અને Q-ફેક્ટર જેવા મેટ્રિક્સ સમસ્યાઓને વહેલા ઓળખે છે, જેનાથી સમયસર ગોઠવણો શક્ય બને છે.
  • નુકસાન બજેટ વિશ્લેષણ: લિંક અંતર, કનેક્ટર્સ, સ્પ્લિસ અને તરંગલંબાઇનું મૂલ્યાંકન કરવાથી ખાતરી થાય છે કે કુલ લિંક નુકશાન સ્વીકાર્ય મર્યાદામાં રહે છે.
  • વ્યવસ્થિત સમસ્યાનું નિરાકરણ: સ્ટ્રક્ચર્ડ મુશ્કેલીનિવારણ ઉચ્ચ નુકશાન, પ્રતિબિંબ, અથવા સિગ્નલ નુકશાનને વ્યવસ્થિત રીતે સંબોધે છે.
  • અદ્યતન નિદાન સાધનો: ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન OTDR સ્કેન અને રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ સિસ્ટમ્સ ફાઇબર ઓપ્ટિક સમસ્યાઓનું ઊંડાણપૂર્વક વિશ્લેષણ પ્રદાન કરે છે.

આ પ્રથાઓ ખાતરી કરે છે કે મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ વિશ્વસનીય કામગીરી પ્રદાન કરે છે, AI ડેટા સેન્ટરોની મુશ્કેલ પરિસ્થિતિઓમાં પણ.

મલ્ટિમોડ ફાઇબર સાથે ભવિષ્યને સાબિત કરતા AI ડેટા સેન્ટર્સ

મલ્ટીમોડ ફાઇબરઓપ્ટિક કેબલ ભવિષ્યમાં AI ડેટા સેન્ટરોને સુરક્ષિત રાખવામાં મુખ્ય ભૂમિકા ભજવે છે. OM4 મલ્ટિમોડ ફાઇબર હાઇ-સ્પીડ વર્કલોડને સપોર્ટ કરે છે૪૦/૧૦૦ જીબીપીએસ, AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં રીઅલ-ટાઇમ ગણતરી માટે આવશ્યક. તેની 4700 MHz·km ની અસરકારક મોડલ બેન્ડવિડ્થ ડેટા ટ્રાન્સમિશન સ્પષ્ટતા વધારે છે, લેટન્સી અને રિટ્રાન્સમિશન ઘટાડે છે. વિકસતા IEEE ધોરણોનું પાલન ફોરવર્ડ સુસંગતતા સુનિશ્ચિત કરે છે, જે OM4 ને લાંબા ગાળાના નેટવર્કિંગ સોલ્યુશન્સ માટે વ્યૂહાત્મક પસંદગી બનાવે છે.

મલ્ટિમોડ ફાઇબરને તેમના આર્કિટેક્ચરમાં એકીકૃત કરીને, ડેટા સેન્ટર્સ 400G ઇથરનેટ અને તેનાથી આગળની ઉભરતી તકનીકો સાથે અનુકૂલન સાધી શકે છે. આ અભિગમ સ્કેલેબિલિટી, વિશ્વસનીયતા અને કાર્યક્ષમતા સુનિશ્ચિત કરે છે, સુવિધાઓને ઓપરેશનલ શ્રેષ્ઠતા જાળવી રાખીને AI વર્કલોડની વધતી જતી માંગને પહોંચી વળવા સક્ષમ બનાવે છે.

400G ઇથરનેટ જેવી ઉભરતી ટેકનોલોજીઓ સાથે એકીકરણ

AI ડેટા સેન્ટરો વધુને વધુ 400G ઇથરનેટ જેવી ઉભરતી ટેકનોલોજીઓ પર આધાર રાખે છે જેથી તેમની માંગણીઓ પૂરી કરી શકાય.ઉચ્ચ-બેન્ડવિડ્થ અને ઓછી-લેટન્સી એપ્લિકેશનો. આ ટેકનોલોજી વિતરિત AI વર્કલોડને ટેકો આપવામાં મુખ્ય ભૂમિકા ભજવે છે, જેને ઇન્ટરકનેક્ટેડ સિસ્ટમ્સમાં ઝડપી ડેટા ટ્રાન્સફરની જરૂર પડે છે. મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ, તેમની અદ્યતન ક્ષમતાઓ સાથે, આ વાતાવરણમાં અસાધારણ કામગીરી પ્રદાન કરવા માટે 400G ઇથરનેટ સાથે એકીકૃત રીતે સંકલિત થાય છે.

મલ્ટિમોડ ફાઇબર ટૂંકા તરંગલંબાઇ ડિવિઝન મલ્ટિપ્લેક્સિંગ (SWDM) ને સપોર્ટ કરે છે, એક ટેકનોલોજી જે ટૂંકા અંતર પર ડેટા ટ્રાન્સમિશન ક્ષમતામાં વધારો કરે છે. SWDMગતિ બમણી કરે છેદ્વિ-દિશાત્મક ડુપ્લેક્સ ટ્રાન્સમિશન પાથનો ઉપયોગ કરીને પરંપરાગત વેવલેન્થ ડિવિઝન મલ્ટિપ્લેક્સિંગ (WDM) ની તુલનામાં. આ સુવિધા ખાસ કરીને AI સિસ્ટમો માટે ફાયદાકારક છે જે વિશાળ ડેટાસેટ્સ પર પ્રક્રિયા કરે છે અને GPU, સર્વર્સ અને સ્ટોરેજ યુનિટ્સ વચ્ચે કાર્યક્ષમ સંચારની જરૂર છે.

નોંધ: મલ્ટિમોડ ફાઇબર પર SWDM માત્ર ગતિ વધારે છે એટલું જ નહીં પરંતુ ખર્ચ પણ ઘટાડે છે, જે તેને ડેટા સેન્ટરોમાં શોર્ટ-રીચ એપ્લિકેશનો માટે એક આદર્શ ઉકેલ બનાવે છે.

AI ડેટા સેન્ટર્સમાં 400G ઇથરનેટનો સ્વીકાર હાઇ-સ્પીડ ઇન્ટરકનેક્ટ્સની વધતી જતી જરૂરિયાતને સંબોધે છે. આ ટેકનોલોજી ખાતરી કરે છે કે AI અને મશીન લર્નિંગ એપ્લિકેશનો વિતરિત તાલીમ અને અનુમાન કાર્યોની વિશાળ બેન્ડવિડ્થ આવશ્યકતાઓનું સંચાલન કરીને કાર્યક્ષમ રીતે કાર્ય કરે છે. 400G ઇથરનેટ સાથે મલ્ટિમોડ ફાઇબરની સુસંગતતા ડેટા સેન્ટરોને ખર્ચ-અસરકારકતા અથવા સ્કેલેબિલિટી સાથે સમાધાન કર્યા વિના આ લક્ષ્યો પ્રાપ્ત કરવા સક્ષમ બનાવે છે.

  • 400G ઇથરનેટ સાથે મલ્ટિમોડ ફાઇબરના મુખ્ય ફાયદા:
    • ટૂંકા ગાળાના કાર્યક્રમો માટે SWDM દ્વારા ક્ષમતામાં વધારો.
    • હાલના ડેટા સેન્ટર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે ખર્ચ-અસરકારક એકીકરણ.
    • ઉચ્ચ-બેન્ડવિડ્થ, ઓછી-લેટન્સી AI વર્કલોડ માટે સપોર્ટ.

400G ઇથરનેટની સાથે મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલનો ઉપયોગ કરીને, AI ડેટા સેન્ટર્સ તેમના નેટવર્કને ભવિષ્યમાં સુરક્ષિત બનાવી શકે છે. આ એકીકરણ સુનિશ્ચિત કરે છે કે સુવિધાઓ AI વર્કલોડની વધતી જતી જટિલતા અને સ્કેલને સંભાળવા સક્ષમ રહે છે, જે સતત નવીનતા અને ઓપરેશનલ શ્રેષ્ઠતા માટે માર્ગ મોકળો કરે છે.

અન્ય નેટવર્કિંગ સોલ્યુશન્સ સાથે મલ્ટિમોડ ફાઇબરની તુલના

મલ્ટિમોડ ફાઇબર વિરુદ્ધ સિંગલ-મોડ ફાઇબર: મુખ્ય તફાવતો

મલ્ટીમોડ અને સિંગલ-મોડ ફાઇબરઓપ્ટિક કેબલ્સ નેટવર્કિંગ વાતાવરણમાં અલગ હેતુઓ પૂરા પાડે છે. મલ્ટિમોડ ફાઇબર ટૂંકાથી મધ્યમ અંતર માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવે છે, સામાન્ય રીતે550 મીટર સુધી, જ્યારે સિંગલ-મોડ ફાઇબર લાંબા-અંતરના કાર્યક્રમોમાં શ્રેષ્ઠ છે, પહોંચે છે૧૦૦ કિલોમીટર સુધી. મલ્ટિમોડ ફાઇબરનું કોર કદ 50 થી 100 માઇક્રોમીટર સુધીનું હોય છે, જે 8 થી 10 માઇક્રોમીટર સિંગલ-મોડ ફાઇબર કરતા નોંધપાત્ર રીતે મોટું છે. આ મોટો કોર મલ્ટિમોડ ફાઇબરને ઓછા ખર્ચાળ VCSEL-આધારિત ટ્રાન્સસીવર્સનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે તેને ડેટા સેન્ટરો માટે ખર્ચ-અસરકારક પસંદગી બનાવે છે.

લક્ષણ સિંગલ-મોડ ફાઇબર મલ્ટીમોડ ફાઇબર
મુખ્ય કદ ૮ થી ૧૦ માઈક્રોમીટર ૫૦ થી ૧૦૦ માઈક્રોમીટર
ટ્રાન્સમિશન અંતર ૧૦૦ કિલોમીટર સુધી ૩૦૦ થી ૫૫૦ મીટર
બેન્ડવિડ્થ મોટા ડેટા દર માટે ઉચ્ચ બેન્ડવિડ્થ ઓછી સઘન એપ્લિકેશનો માટે ઓછી બેન્ડવિડ્થ
કિંમત ચોકસાઈને કારણે વધુ ખર્ચાળ ટૂંકા ગાળાના કાર્યક્રમો માટે વધુ ખર્ચ-અસરકારક
અરજીઓ લાંબા અંતર, ઉચ્ચ-બેન્ડવિડ્થ માટે આદર્શ ટૂંકા અંતરના, બજેટ-સંવેદનશીલ વાતાવરણ માટે યોગ્ય

મલ્ટિમોડ ફાઇબરની પોષણક્ષમતાઅને હાલના ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે સુસંગતતા તેને હાઈ-સ્પીડ, શોર્ટ-રેન્જ કનેક્શનની જરૂર હોય તેવા AI ડેટા સેન્ટરો માટે પસંદગીની પસંદગી બનાવે છે.

મલ્ટિમોડ ફાઇબર વિરુદ્ધ કોપર કેબલ્સ: કામગીરી અને ખર્ચ વિશ્લેષણ

કોપર કેબલ, શરૂઆતમાં ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે સસ્તા હોવા છતાં, મલ્ટિમોડ ફાઇબરની તુલનામાં કામગીરી અને લાંબા ગાળાની ખર્ચ કાર્યક્ષમતામાં ઓછા પડે છે. ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ સિગ્નલ ડિગ્રેડેશન વિના ઉચ્ચ ડેટા ટ્રાન્સફર દર અને લાંબા અંતરને સપોર્ટ કરે છે, જે તેમને AI વર્કલોડ માટે આદર્શ બનાવે છે. વધુમાં, ફાઇબરની ટકાઉપણું અને પર્યાવરણીય પરિબળો સામે પ્રતિકાર સમય જતાં જાળવણી ખર્ચ ઘટાડે છે.

  • ફાઇબર ઓપ્ટિક્સ સ્કેલેબિલિટી પૂરી પાડે છે, જે કેબલ બદલ્યા વિના ભવિષ્યમાં અપગ્રેડ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
  • તાંબાના કેબલ્સને ઘસાઈ જવાને કારણે વારંવાર જાળવણીની જરૂર પડે છે.
  • ફાઇબર નેટવર્ક વધારાના ટેલિકોમ્યુનિકેશન રૂમની જરૂરિયાત ઘટાડે છે,એકંદર ખર્ચમાં ઘટાડો.

શરૂઆતમાં કોપર કેબલ ખર્ચ-અસરકારક લાગે છે, પરંતુ ફાઇબર ઓપ્ટિક્સની માલિકીની કુલ કિંમત તેમની ટકાઉપણું અને શ્રેષ્ઠ કામગીરીને કારણે ઓછી છે.

મલ્ટિમોડ ફાઇબર શ્રેષ્ઠ હોય તેવા કિસ્સાઓનો ઉપયોગ કરો

મલ્ટિમોડ ફાઇબર ખાસ કરીને AI ડેટા સેન્ટરોમાં ફાયદાકારક છે, જ્યાં ટૂંકા-અંતરના, હાઇ-સ્પીડ કનેક્શન્સ પ્રભુત્વ ધરાવે છે. તે સપોર્ટ કરે છેવિશાળ ડેટા પ્રોસેસિંગ જરૂરિયાતોમશીન લર્નિંગ અને નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ એપ્લિકેશન્સ. MPO/MTP કનેક્ટર્સ બહુવિધ ફાઇબરના એક સાથે જોડાણને સક્ષમ કરીને કાર્યક્ષમતામાં વધુ વધારો કરે છે, નેટવર્ક ક્લટર ઘટાડે છે.

  • મલ્ટિમોડ ફાઇબર રીઅલ-ટાઇમ પ્રોસેસિંગ માટે ઝડપી અને વિશ્વસનીય ડેટા કનેક્શન સુનિશ્ચિત કરે છે.
  • તે માટે આદર્શ છેટૂંકા અંતરના કાર્યક્રમોડેટા સેન્ટરોમાં, ઊંચા ડેટા દરો ઓફર કરે છે.
  • MPO/MTP કનેક્ટર્સ ટ્રાફિક ફ્લોમાં સુધારો કરે છે અને નેટવર્ક મેનેજમેન્ટને સરળ બનાવે છે.

આ સુવિધાઓ AI વાતાવરણ માટે મલ્ટિમોડ ફાઇબરને અનિવાર્ય બનાવે છે, જે સીમલેસ ઓપરેશન અને સ્કેલેબિલિટી સુનિશ્ચિત કરે છે.


AI ડેટા સેન્ટરો માટે હાઇ-બેન્ડવિડ્થ મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ આવશ્યક બની ગયા છે. આ કેબલ્સ જટિલ વર્કલોડનું સંચાલન કરવા માટે જરૂરી ગતિ, માપનીયતા અને વિશ્વસનીયતા પ્રદાન કરે છે, ખાસ કરીને GPU સર્વર ક્લસ્ટરોમાં જ્યાં ઝડપી ડેટા વિનિમય મહત્વપૂર્ણ છે. તેમનાખર્ચ-કાર્યક્ષમતા અને ઉચ્ચ થ્રુપુટસિંગલ-મોડ ફાઇબરની તુલનામાં વધુ આર્થિક ઉકેલ પ્રદાન કરીને, ટૂંકા-અંતરના ઇન્ટરકનેક્ટ્સ માટે તેમને એક આદર્શ પસંદગી બનાવે છે. વધુમાં, ઉભરતી તકનીકો સાથે તેમની સુસંગતતા વિકસિત માળખાગત સુવિધાઓમાં સીમલેસ એકીકરણની ખાતરી આપે છે.

ડોવેલ એઆઈ વાતાવરણની વધતી જતી માંગને પૂર્ણ કરવા માટે તૈયાર કરાયેલા અદ્યતન મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ સોલ્યુશન્સ પૂરા પાડે છે. આ અત્યાધુનિક તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને, ડેટા સેન્ટરો શ્રેષ્ઠ કામગીરી અને ભવિષ્ય માટે તેમના કાર્યો પ્રાપ્ત કરી શકે છે.

નોંધ: ફાઇબર ઓપ્ટિક સોલ્યુશન્સમાં ડોવેલની કુશળતા ખાતરી કરે છે કે AI ડેટા સેન્ટર્સ નવીનતામાં મોખરે રહે.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

AI ડેટા સેન્ટરોમાં મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલનો મુખ્ય ફાયદો શું છે?

મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ ટૂંકાથી મધ્યમ-અંતરના જોડાણોમાં શ્રેષ્ઠ છે, ઉચ્ચ બેન્ડવિડ્થ અને ખર્ચ-અસરકારક ઉકેલો પ્રદાન કરે છે. VCSEL-આધારિત ટ્રાન્સસીવર્સ સાથે તેમની સુસંગતતા સિસ્ટમ ખર્ચ ઘટાડે છે, જે તેમને GPU, સર્વર્સ અને સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સ વચ્ચે ઝડપી ડેટા ટ્રાન્સમિશનની જરૂર હોય તેવા AI વર્કલોડ માટે આદર્શ બનાવે છે.


મલ્ટીમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ ઊર્જા કાર્યક્ષમતામાં કેવી રીતે ફાળો આપે છે?

મલ્ટિમોડ ફાઇબર VCSEL-આધારિત ટ્રાન્સસીવર્સ જેવી ઊર્જા-કાર્યક્ષમ તકનીકોને સપોર્ટ કરે છે, જે સિંગલ-મોડ વિકલ્પોની તુલનામાં ઓછી શક્તિનો વપરાશ કરે છે. આ કાર્યક્ષમતા ઓપરેશનલ ખર્ચ ઘટાડે છે અને ટકાઉપણું લક્ષ્યો સાથે સંરેખિત થાય છે, જે મલ્ટિમોડ ફાઇબરને ઊર્જા વપરાશને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાના લક્ષ્ય સાથે AI ડેટા સેન્ટરો માટે વ્યવહારુ પસંદગી બનાવે છે.


શું મલ્ટીમોડ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ 400G ઇથરનેટ સાથે સુસંગત છે?

હા, મલ્ટિમોડ ફાઇબર 400G ઇથરનેટ સાથે એકીકૃત રીતે સંકલિત થાય છે, જે શોર્ટ વેવલેન્થ ડિવિઝન મલ્ટિપ્લેક્સિંગ (SWDM) જેવી ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે. આ સુસંગતતા શોર્ટ-રીચ એપ્લિકેશનો માટે ડેટા ટ્રાન્સમિશન ક્ષમતામાં વધારો કરે છે, ખાતરી કરે છે કે AI ડેટા સેન્ટરો ખર્ચ-અસરકારકતા જાળવી રાખીને ઉચ્ચ-બેન્ડવિડ્થ વર્કલોડને કાર્યક્ષમ રીતે હેન્ડલ કરી શકે છે.


મલ્ટિમોડ ફાઇબર નેટવર્કના શ્રેષ્ઠ પ્રદર્શનની ખાતરી કઈ જાળવણી પદ્ધતિઓ કરે છે?

OTDR સ્કેન અને ઇન્સર્શન લોસ માપન જેવા નિયમિત પરીક્ષણો લિંક ઇન્ટિગ્રિટી સુનિશ્ચિત કરે છે. સિગ્નલ ગુણવત્તા અને બેન્ડવિડ્થ થ્રેશોલ્ડનું નિરીક્ષણ કરવાથી બદલાતા વર્કલોડને અનુકૂલન કરવામાં મદદ મળે છે. સક્રિય જાળવણી વિક્ષેપોને ઘટાડે છે, ખાતરી કરે છે કે મલ્ટિમોડ ફાઇબર નેટવર્ક્સ માંગણીવાળા AI વાતાવરણમાં સુસંગત કામગીરી પ્રદાન કરે છે.


AI ડેટા સેન્ટરોમાં કોપર કેબલ કરતાં મલ્ટિમોડ ફાઇબર શા માટે વધુ પસંદ કરવામાં આવે છે?

મલ્ટિમોડ ફાઇબર ઉચ્ચ ડેટા ટ્રાન્સફર દર, વધુ ટકાઉપણું અને ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક હસ્તક્ષેપ સામે પ્રતિકાર પ્રદાન કરે છે. કોપર કેબલથી વિપરીત, તે સ્કેલેબિલિટીને ટેકો આપે છે અને લાંબા ગાળાના જાળવણી ખર્ચ ઘટાડે છે. આ ફાયદાઓ તેને વિશ્વસનીય, હાઇ-સ્પીડ કનેક્શનની જરૂર હોય તેવા AI ડેટા સેન્ટરો માટે શ્રેષ્ઠ પસંદગી બનાવે છે.


પોસ્ટ સમય: મે-21-2025